在神經描繪、分析及三維重構領域的最尖端系統
神經元型態的量化
Neurolucida 是一個有力的工具，從顯微影像中創造並分析實時的、有意義並且可量化的神經元重構結構. 提供詳細的神經元型態量化分析，如:
- Dendrites, axons, nodes, synapses, 及 spines的數量
- Dendrites 及 axons的長度、寬度及體積分析
- Soma的面積及體積
- 神經元的複雜性及延展性表現
世界各地數以十萬計的研究人員使用Neurolucida來重構並分析他們的神經元, 促進了神經科學領域的發展，像是: 神經退化疾病, 神經病變, 記憶及行為, 其他的研究領域像是眼科學同樣使用Neurolucida來進行研究. 使用Neurolucida所發表的文章比其他現有的神經元分析系統總和的七倍之多 (Halavi, Hamilton, Parekh, & Ascoli, 2012). 根據其他的研究報告, Neurolucida 是"最被廣為使用且分析功能多樣性的進行神經元重構." (P. Aguiar, M. Souda, P. Szucs, 2013)
除了神經描繪及分析軟體的部分，Neurolucida系統還包含了其他您需要的硬體，如顯微鏡、電腦、電動平台、CCD...等, 當然也包含了安裝及完整的教育訓練、技術支援的部分(包含軟體及硬體)及實驗(應用)技術支援來幫助您有效的設計您的實驗.
Neurolucida可以在明場或是螢光顯微鏡底下"直接"描繪神經元.
Neurolucida在顯微鏡底下的操作
顯微鏡硬體和Neurolucida軟體可以完整無縫隙的組合成一個強而有力的神經重構分析系統. 一套典型的系統包括了一台顯微鏡、電腦及Neurolucida軟體. 在顯微鏡目鏡底下可見的都可以透過Neurolucida在電腦銀幕上呈現. 或是在Neurolucida上增加一個Lucivid， 您就可以直接透過目鏡來進行神經元描繪.
Neurolucida可以完全整合您的顯微鏡及相關硬體，減少手動操作時間，加速您的資料收集，如下:
- 控制顯微鏡電動平台
- 控制CCD、改變儲存使用參數
- 控制對焦馬達及改變物鏡倍數
- 當擷取螢光影像(或疊圖影像)，可自動改變濾鏡轉輪、濾鏡馬達
Neurolucida 可在明視野、多通道螢光、共聚焦影像、結構照明及雙光子螢光顯微鏡下操作使用.
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使用Neurolucida擷取影像疊圖及全切片掃描影像
Neurolucida不僅可以擷取2維 (x,y) 及 3維 (x,y,z) 全切片影像 (來自您樣本的高解析度數位影像)，選購額外的2維 或 3維 切片掃描模組, Neurolucida還可以支援像 Aperio 及 Hamamatsu這樣的全切片影像系統. 全切片影像讓您可以在任何電腦上(即使沒有連結顯微鏡功能的電腦))都可以建立神經元的重構模型, 並且能讓您將您的樣本永久保存成數位檔案，上傳雲端(如Biolucida, 用來觀看、儲存、分享數位檔案的一個應用軟體)
連續切片重構
連續切片是透過切片機將組織連續地切下. 跟單一組織切片相比，可以涵蓋更多的神經元及結構型態資料, 研究人員通常會建立一個連續的切片重構 - 數位化的代表一個連續的組織切片. 方法包括了在低倍鏡底下描繪組織切片的輪廓，並在高倍鏡底下描繪神經元或感興趣的細部結構. 這些可以直接透過顯微鏡完成， 或是透過Neurolucida讀取影像， 使用像自動描繪輪廓這樣的工具來幫助您描繪出組織樣本的外輪廓，或是描繪樣本的解剖邊界.
三維全腦重構
在重構了全腦的連續切片後, Neurolucida的一個進階工具可以分析三維全腦樣本結構的內容 (如右下圖所示).
- 描繪並分析一個長的神經元通道
- 標記出在感興趣區域內的細胞分布情形
- 體積量化: 研究體積變化的課題, 如在樣本中紋狀體帶有亨廷頓基因的萎縮, 或是在感興趣區域內出現損傷的體積部分計算.
- 分析在感興趣區域內的物體表現並找到相鄰的兩個物體距離，或是找到其中一個物體到解剖邊界的距離.
+ 看看科學家如何使用Neurolucida來將記憶圖像化(英文)
客製化神經描繪及分析方法
每一套Neurolucida系統都是為您的實驗室進˙行客製化. 我們能就您現有的硬體提供諮詢，並提供相關軟硬體的整合, 或我們能根據您的實驗需求提供一整套完整的系統，包含顯微鏡、電動平台、CCD、電腦及軟體. 不論是哪一種方式，我們的系統都會是完全整合好才交到您的手上，確認我們的軟體可以驅動所有顯微鏡電動相關配件. 影像模組及額外的硬體都可以隨著您的實驗目的進行添購.
建構每一套Neurolucida系統的標準如下:
- 根據每個實驗室課題的需求.
- 完全整合 - Neurolucida軟體驅動電動平台，CCD，濾鏡電動轉輪等等.
- 根據預算提供可升級的方案， 保留可增加影像模組或硬體的空間.
- 擁有全面性的技術支援，我們的團隊已成功地用我們的專業知識，培訓和支持世界各地的研究人員超過18年.
- 可隨時加入新版本軟體的升級.
+ 學習更多有關神經描繪的應用
Neurolucida由美國心理健康學會(NIMH)支援開發
Halavi M., Hamilton K.A., Parekh R. and Ascoli G.A. (2012). Digital reconstructions of neuronal morphology: three decades of research trends. Front. Neurosci. 6:49. doi:10.3389/fnins.2012.00049
